La révolution Big data amène l’émergence d’un nouveau métier celui de data scientist, spécialiste des données. En charge de la gestion et de l’analyse de « données massives », il doit surtout permettre de les rendre exploitables pour servir de décisionnel aux managers. Collecter des données, les analyser et les interpréter, ce n’est pas nouveau. Alors pourquoi ce besoin d’un nouveau métier ? Ce qui a changé avec l’arrivée des nouvelles technologies, c’est le volume de données fournies… Un volume de données « énorme », en continu, complexe, sur une variété de thèmes quasi infinie : données météorologiques, sur le sol, le management des cultures (maladies, ravageurs, etc), relevé de température d’un silo, etc. Elles sont issues de différentes sources (web, capteurs embarqués…). Pour les exploiter elles doivent être collectées et analysées mais aussi, standardisées, conservées, etc. Le but est de gérer cet afflux de données « inégales » de part leur sources et leur niveaux de précision en temps réel, et de les transformer en données exploitables qui puissent servir de décisionnel aux managers. Les applications sont nombreuses : e-commerce, gestion des stocks d’intrants, prévisions de récolte, prévisions d’export.
