Le projet Damav vise à développer une solution de détection précoce automatisée des maladies de la vigne par survol des parcelles via un drone. Les utilisations seront multiples : détection de la flavescence dorée par exemple mais aussi localisation précoce des foyers infectieux de maladies fongiques, permettant des applications de produits localisées.
Le projet Damav, labellisé par le fonds unique Interministériel (FUI) en 2014 a pour but de développer une solution de détection précoce automatisée des maladies de la vigne par survol des parcelles via un drone. Il a démarré en 2015 pour une durée de trois ans. 2015 a été consacrée à la mise au point du capteur le plus adapté. Les expérimentations au vignoble vont commencer cette année, en Paca sur la flavescence dorée, en Bourgogne, sur l’oïdium, le mildiou et la flavescence dorée, ainsi que dans le Bordelais, explique Frédéric Cointault d’AgroSup Dijon, en charge de la partie « analyse d’images » de Damav.
Une base de données « maladies »
Ce projet associe différentes compétences et plusieurs partenaires, dont Novadem, entreprise spécialisée dans la robotique aérienne, Airbus Defence & Sp
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